Research – 医学图像重建

针对CT图像不完备成像问题, 课题组提出了有效的重建模型和算法, 并运用卷积神经网络建立端到端的可学习化模型。如图所示, 我们提出的方法可以有效的减少图像中的伪影现象, 相关工作发表于IEEE Transactions on Computational Imaging。

课题组提出了非局部的曲率正则化方法, 并应用于CS-MRI重建问题。如图所示, 在10%采样率的情况下, 我们的结果明显好于SOTA, 相关结果发表于Journal of Mathematical Imaging and Vision。