2013年5月20日，美国国家科学基金会 以网络为核心的软件与系统 企业/大学联合研究中心（Net-Centric I/UCRC）副主任、南卫理工会大学（Southern Methodist University）计算机科学与工程学系、工程管理与信息系统系教授，西北工业大学计算机学院（2012年陕西百人计划）田建辉教授（Professor Jeff Tian）到天津大学应用数学中心访问，并于当天下午在二层学术报告厅作了题为“Risk-Based Testing & Quantifiable Quality Improvement: Approaches and Empirical Validation”的学术报告。报告由天津大学-汉柏科技应用数学联合实验室副主任、汉柏科技有限公司技术总监尚进博士主持，陈永川教授、荣喜民教授、黄正海教授等参加了报告会。

尚进博士首先对田建辉教授作了简要介绍。他讲到：“软件的质量可靠性对企业来说非常重要。如果有一套完整的方法能够对软件可靠性进行检测，那么对于软件质量的提升是非常有帮助的。田教授以前在IBM工作时，就从事软件解决方案的研究；他目前所在的I/UCRC是美国国家科学基金会下属的网络中心，与工业界和大学的合作比较多。田教授今天主要讲软件可靠性及风险评估的方法研究，对从事软件编程的IT企业非常有意义。” 

 田建辉教授首先指出：对于软件质量，包括可靠性、可信性及可用性等各方面，都有一个普遍规律。就是不管你怎么去看这个系统，从不同模块、不同功用，还是其重要程度，它的分布从来就不是平均分布，而是符合Pareto principle（二八定律，帕雷托法则），即20%的模块可能是我们花80%的精力开发出来，去研究、测试它；20%的顾客可能带来了80%的利润等等。因此，如果你找到了这20%的焦点，就可能找到了突破点，进而可以有效提升软件质量。

由此，田教授引入他的报告主题：Risk-Based Testing & Quantifiable Quality Improvement，就是根据风险（模型），去识别风险、利用风险，找着突破点。这里边很重要的一点是，测试（testing）之后，做质量提升（Quality Improvement），一定要定量（Quantifiable）。即不仅是定性，还要定量。因为很多东西如果不定量，就很难讲，很难使人信服。比如物理学中，量纲就是很重要的。

在报告中，田教授首先介绍了软件质量、定量和风险等基本概念。

对于软件质量，每个人可能有自己不同的定义。但跟工业界的朋友讲到软件质量时，总会和“缺陷（defect）”有关系，是错多还是错少，出错的可能性有多大，错源有多少等等。软件质量可以从不同角度去看，例如最近比较热门的云计算（cloud computing），终端用户看的话，质量好就是我什么时候用，它什么时候在，且不会出错；对于服务提供商（service provider），质量好就是我需要什么东西，数据中心都能随时提供；而从数据中心的角度讲，不管你是最终用户，还是服务提供商，只要有需要，我就能马上提供，而且不会出错，这就是质量好。根据不同研究领域或者是应用领域，对质量的概念理解也不同，比如跟互联网（internet）有关系的重要概念有可靠性（reliability）、安全性（security）、可用性（usability）（因为要跟终端用户打交道，东西再好，如果人家没法用，也是没有用的）。在这里，田教授还给出IBM的几组数据，是关于出错的一些分布。可以看出，可靠性（reliability）问题大概是所有出错里面最多的问题，然后其他的有可用性（usability）、性能（capability）等