2026年7月9日，美国明尼苏达大学赵鸿儒博士后应邀作线下学术报告，报告题目为“From Fisher Information to Adaptive Experimental Design: Statistical Optimality in Quantum State Tomography”。更多信息，请见海报。

赵鸿儒，美国明尼苏达大学统计学院 IRSA Faragher 杰出博士后研究员。研究方向为理论统计、高维统计以及统计方法在现代科学问题中的应用，研究兴趣涵盖自适应实验设计与序贯估计、生成式人工智能与强化学习、天文统计、量子态层析、随机矩阵理论以及偏微分方程与动力系统。近期研究发展基于 Fisher 信息的自适应实验选择方法，并建立相应的渐近最优性理论，相关成果发表于IEEE Trans. Inf. Theory。目前，其研究进一步拓展至量子态层析中的自适应测量设计及统计最优性问题。此外，相关工作还涉及随机引力波背景和引力波数据分析中的统计推断，已在Phys. Rev. D期刊发表两篇论文。