2026年6月8日，电子科技大学邓良剑教授应邀作线下学术报告，报告题目为“A General Deep Embedded Modelling Framework for Data Fusion”。更多信息，请见海报。

邓良剑，电子科技大学数学科学学院教授、博导。长期从事应用数学、人工智能和图像处理领域的交叉研究，主要研究方向为：变分图像处理、机器学习、数据融合等。分别于2010年和2016年获得电子科技大学理学学士和理学博士学位。作为联合培养博士生在美国凯斯西储大学学习一年，赴香港浸会大学进行博士后研究工作一年。曾在对方资助下短期访问剑桥大学牛顿数学科学研究所、香港浸会大学。主持国家自然科学基金项目2项、省部级项目1项，作为研究骨干参与国家重点研发等国家级项目多项。近年以第一或通讯作者身份在Nature Commu., SIAM J. Imag. Sci., IEEE Trans. Pattern. Anal. Mach. Intell., Int. J. Comput. Vis., 一区IEEE汇刊发表期刊论文30余篇，在人工智能顶级会议ICML, NeurIPS, CVPR等发表CCF-A论文20余篇(5篇口头报告)，Google引用7000余次。曾获四川省自然科学奖等奖励5项。现任Pattern Recognition、IEEE JSTARS等多个SCI期刊副主编。更多信息详见主页：https://liangjiandeng.github.io/。